Η αγορά των μεγάλων δεδομένων θα παρουσιάσει τρεις μεγάλες τάσεις ανάπτυξης στο μέλλον.

Η αλυσίδα αξίας της βιομηχανίας μεγάλων δεδομένων είναι γενικά πλήρης, αλλά ο βαθμός ανταγωνισμού ποικίλλει σημαντικά σε ορισμένα τμήματα. Στο τμήμα απόκτησης δεδομένων, η αγορά ολοκληρωμένων πηγών μεγάλων δεδομένων βρίσκεται στο στάδιο της δομικής ολοκλήρωσης, ενώ η αγορά κάθετων πηγών μεγάλων δεδομένων βρίσκεται στο στάδιο της διάταξης. Το τμήμα αποθήκευσης δεδομένων και εξόρυξης δεδομένων έχει σταθερή δομή αγοράς, που κυριαρχείται από διεθνείς γίγαντες, σχηματίζοντας ένα ολιγοπώλιο που θα είναι δύσκολο για τις εγχώριες εταιρείες να ξεπεράσουν βραχυπρόθεσμα. Το τμήμα εφαρμογών δεδομένων παρουσιάζει ευκαιρία για τις εγχώριες εταιρείες, αλλά η τεχνολογία είναι ακόμη ανώριμη.

Με την ταχεία ανάπτυξη του διαδικτύου κινητής τηλεφωνίας, του Διαδικτύου των Πραγμάτων και άλλων τεχνολογιών, αναδύονται συνεχώς νέες πηγές δεδομένων. Η συνεχής αύξηση του συνολικού όγκου δεδομένων της Κίνας καθιστά τα μεγάλα δεδομένα σημαντικό πόρο, ευνοϊκό για την προώθηση της επιχειρηματικής καινοτομίας σε διάφορους τομείς όπως το λιανικό εμπόριο, ο τουρισμός, η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά, οι τηλεπικοινωνίες και οι δημόσιες υπηρεσίες της κυβέρνησης.

Οι γίγαντες της πληροφορικής και οι προμηθευτές με μονοπωλιακές επιχειρήσεις μεγάλων δεδομένων στην αγορά μεγάλων δεδομένων εκτός σύνδεσης (η αγορά για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και επιχειρήσεις πλατφορμών μεγάλων δεδομένων εταιρειών πληροφορικής) αρχίζουν να αναλαμβάνουν δράση, βελτιστοποιώντας τους οδικούς χάρτες προϊόντων και υπηρεσιών τους. Η αγορά μεγάλων δεδομένων σε απευθείας σύνδεση (η αγορά δεδομένων χρηστών του διαδικτύου και η αγορά χρηματοοικονομικών σε απευθείας σύνδεση, κυρίως χρηματοοικονομικά στο διαδίκτυο) ωριμάζει σταδιακά, με τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων σε απευθείας σύνδεση με επίκεντρο τα χρηματοοικονομικά και το λιανικό εμπόριο να ωριμάζουν, επεκτείνοντας περαιτέρω το μέγεθος της αγοράς. Οι επιχειρήσεις εστιάζουν στην καλλιέργεια περιουσιακών στοιχείων δεδομένων και διερευνούν ενεργά την εμπορευματοποίηση δεδομένων, με τα μεγάλα δεδομένα της βιομηχανίας να τείνουν να είναι πιο συγκεντρωμένα παρά ολοκληρωμένα. Η αλυσίδα αξίας της βιομηχανίας μεγάλων δεδομένων είναι γενικά καλά δομημένη, αλλά το επίπεδο ανταγωνισμού ποικίλλει σημαντικά σε διαφορετικά τμήματα. Στο τμήμα απόκτησης δεδομένων, η αγορά ολοκληρωμένων πηγών μεγάλων δεδομένων βρίσκεται σε φάση δομικής ολοκλήρωσης, ενώ η αγορά κάθετων πηγών μεγάλων δεδομένων βρίσκεται στη φάση ανάπτυξης. Τα τμήματα αποθήκευσης δεδομένων και εξόρυξης δεδομένων έχουν σταθερή δομή αγοράς, που κυριαρχείται από διεθνείς γίγαντες, σχηματίζοντας ένα ολιγοπώλιο που θα είναι δύσκολο για τις εγχώριες εταιρείες να ξεπεράσουν βραχυπρόθεσμα. Το τμήμα εφαρμογών δεδομένων παρουσιάζει ευκαιρία για τις εγχώριες εταιρείες, αλλά η τεχνολογία παραμένει ανώριμη.

Αυτά τα τμήματα της αλυσίδας αξίας επηρεάζουν τον μετασχηματισμό των επιχειρηματικών μοντέλων για τις εταιρείες.

Μοντέλο 1: Αξιοποίηση της χωρητικότητας αποθήκευσης για λειτουργία, για την κάλυψη των τεράστιων αναγκών αποθήκευσης πληροφοριών επιχειρήσεων και ατόμων.

Μοντέλο 2: Πρόβλεψη της συμπεριφοράς σχετικών οντοτήτων μετά από εξόρυξη και ανάλυση δεδομένων για τη διεξαγωγή επιχειρήσεων.

Μοντέλο 3: Άμεση ενοικίαση ή πώληση πληροφοριών ή παροχή πλατφόρμας ενοικίασης πληροφοριών.

Μοντέλο 4: Οι πάροχοι υπηρεσιών πληροφορικής προσφέρουν μοντέλα ενοικίασης χώρου μεγάλων δεδομένων, ξεκινώντας με απλή αποθήκευση αρχείων και σταδιακά

επέκταση σε πλατφόρμες συγκέντρωσης δεδομένων με ενοικίαση εικονικού χώρου.

Μοντέλο 5: Παροχή λύσεων για συγκεκριμένες επιχειρησιακές διαδικασίες ή επιχειρηματικά προβλήματα προσαρμοσμένες στις ανάγκες των επιχειρήσεων, υλοποιώντας τεχνολογίες μοναδικού σημείου, όπως η παροχή τεχνολογίας ανάλυσης μεγάλων δεδομένων σε λιανοπωλητές για την απόκτηση ιδεών μάρκετινγκ.

Μοντέλο 6: Παροχή συνολικών λύσεων για τις ανάγκες συστημάτων επιχειρήσεων.

Μοντέλο 7: BDaaS (Big Data as a Service), ένα μοντέλο εφαρμογής δεδομένων ως υπηρεσία, που παρέχει τεχνολογία ή λύσεις μεγάλων δεδομένων σε απευθείας σύνδεση μέσω υπηρεσιών cloud.

Σύμφωνα με τα Δεδομένα Δομής Επενδύσεων στην Αγορά Μεγάλων Δεδομένων της Κίνας της Analysys για το 2014, τα χρηματοοικονομικά, οι τηλεπικοινωνίες και το λιανικό εμπόριο ήταν οι τρεις κορυφαίοι κλάδοι, αντιπροσωπεύοντας το 16,0%, 15,6% και 13,9% των επενδύσεων, αντίστοιχα. Οι επενδύσεις στην κυβέρνηση, την υγειονομική περίθαλψη και τον τουρισμό αντιστοιχούσαν στο 12,7%, 9,0% και 4,1% αντίστοιχα. Αυτοί οι έξι κύριοι κλάδοι αντιπροσώπευαν συλλογικά το 71,3% του συνόλου. Άλλοι κλάδοι, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης, της μεταποίησης, της ενέργειας, των μέσων ενημέρωσης και του διαδικτύου, αντιπροσώπευαν αθροιστικά το 28,7%. Ένα σύμπλεγμα βιομηχανίας μεγάλων δεδομένων διαμορφώνεται σταδιακά, που σημαίνει ότι για τις επιχειρήσεις, αυτό το σύμπλεγμα βασίζεται στη συγκέντρωση μεγάλων δεδομένων μέσω cloud και σε υπηρεσίες cloud του κλάδου ως πλατφόρμα για την κοινή χρήση βασικής ανταγωνιστικότητας.

Η αγορά μεγάλων δεδομένων θα παρουσιάσει τις ακόλουθες τάσεις ανάπτυξης στο μέλλον:

Πρώτον, το οικοσύστημα δεδομένων θα γίνει ολοένα και πιο περίπλοκο. Ο κόσμος των μεγάλων δεδομένων δεν είναι απλώς ένα ενιαίο, τεράστιο δίκτυο υπολογιστών, αλλά ένα οικοσύστημα που αποτελείται από πολυάριθμα ενεργά στοιχεία και ποικίλους συμμετέχοντες. Αυτό περιλαμβάνει παρόχους τερματικού εξοπλισμού, παρόχους υποδομών, παρόχους υπηρεσιών δικτύου, παρόχους πρόσβασης στο δίκτυο, ενεργοποιητές υπηρεσιών δεδομένων, παρόχους υπηρεσιών δεδομένων, υπηρεσίες σημείων επαφής, λιανοπωλητές υπηρεσιών δεδομένων και πολλούς άλλους συμμετέχοντες. Επί του παρόντος, έχει διαμορφωθεί το βασικό πλαίσιο ενός τέτοιου οικοσυστήματος δεδομένων. Η μελλοντική ανάπτυξη θα τείνει προς την τμηματοποίηση των ρόλων εντός του συστήματος (τμηματοποίηση της αγοράς), προσαρμογές στους μηχανισμούς του συστήματος (καινοτομία επιχειρηματικών μοντέλων) και προσαρμογές στη δομή του συστήματος (προσαρμογές στο ανταγωνιστικό περιβάλλον), αυξάνοντας έτσι σταδιακά την πολυπλοκότητα του οικοσυστήματος δεδομένων.

Δεύτερον, η διαχείριση δεδομένων έχει γίνει βασική ικανότητα, επηρεάζοντας άμεσα την οικονομική απόδοση. Μόλις εδραιωθεί η έννοια ότι "τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων είναι βασικά εταιρικά περιουσιακά στοιχεία", οι εταιρείες έχουν σαφέστερο ορισμό της διαχείρισης δεδομένων, καθιστώντας την βασική ικανότητα για συνεχή ανάπτυξη. Ο στρατηγικός σχεδιασμός και η αξιοποίηση των περιουσιακών στοιχείων δεδομένων έχουν γίνει κεντρικά στη διαχείριση δεδομένων των εταιρειών. Η αποδοτικότητα της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων δεδομένων συσχετίζεται σημαντικά θετικά με τον ρυθμό αύξησης των κύριων εσόδων από δραστηριότητες και των εσόδων από πωλήσεις. Επιπλέον, για εταιρείες με νοοτροπία επικεντρωμένη στο διαδίκτυο, η ανταγωνιστικότητα των περιουσιακών στοιχείων δεδομένων αντιπροσωπεύει το 36,8%, και η αποτελεσματικότητα της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων δεδομένων επηρεάζει άμεσα την οικονομική απόδοση της εταιρείας.

Τρίτον, όσοι ελέγχουν τους βασικούς κλάδους κυριαρχούν στο οικοσύστημα δεδομένων. Οι βασικοί κρίκοι στο οικοσύστημα δεδομένων είναι τα βασικά στοιχεία του κλάδου, όπως η πληρωμή, η εφοδιαστική αλυσίδα και οι πληροφορίες (πίστωση) στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Οι εταιρείες που ελέγχουν αυτά τα βασικά στοιχεία του κλάδου, εκμεταλλευόμενες τις ευκαιρίες της εποχής των μεγάλων δεδομένων, μπορούν να απελευθερώσουν περαιτέρω τα βασικά ανταγωνιστικά τους πλεονεκτήματα, να αξιοποιήσουν τη νοοτροπία του διαδικτύου και να ελέγξουν την κύρια οικολογική αλυσίδα του οικοσυστήματος δεδομένων μέσω μεγάλων δεδομένων σε βασικά στοιχεία του κλάδου, επιτυγχάνοντας τελικά ένα ακόμη άλμα στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας.

Επιπλέον, αξιοποιώντας τα δεδομένα για την προώθηση των λειτουργιών και του μάρκετινγκ, οι επιχειρήσεις λιανικής θα βελτιστοποιήσουν τη διαχείριση με επίκεντρο τα μέλη. Μέσω προσεγγίσεων που βασίζονται σε δεδομένα και επικεντρώνονται στους ανθρώπους, μπορούν να επιτύχουν βελτιστοποιημένη λήψη αποφάσεων και ακριβές μάρκετινγκ. Ο κλάδος θα εξερευνήσει όλο και περισσότερα νέα μοντέλα μάρκετινγκ μεγάλων δεδομένων, και διάφορες επιχειρήσεις λιανικής θα δοκιμάσουν ενεργά νέες ευκαιρίες, όπως τα μικρο-καταστήματα, για να εντοπίσουν νέες τάσεις στις προτιμήσεις των καταναλωτών. Η συνεχής εμπλουτισμός εξωτερικών πηγών δεδομένων, ενώ βελτιώνεται η δική τους ικανότητα συλλογής δεδομένων εκτός σύνδεσης, θα βελτιώσει ραγδαία την ακρίβεια του μάρκετινγκ μέσω συνεργασίας με πλουσιότερες εξωτερικές πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων έγκυρων ιδρυμάτων έρευνας αγοράς και κορυφαίων γιγάντων του διαδικτύου.

Η εφαρμογή μεγάλων δεδομένων στον τουρισμό στοχεύει στην ταχεία καθιέρωση ενοποιημένων προτύπων δεδομένων, ενοποιημένων προτύπων ανταλλαγής δεδομένων και ενοποιημένων περιφερειακών και εθνικών δεδομένων τουρισμού. Αυτό θα επιτύχει ενοποιημένα μεγάλα δεδομένα σε τρεις οθόνες (οθόνες παρακολούθησης τουρισμού, οθόνες ανακοινώσεων τουριστικών περιοχών και οθόνες κινητών τουριστών). Αξιοποιώντας δεδομένα EHR από υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης, δεδομένα διακανονισμού και δαπανών νοσοκομείων και ασφαλιστικών εταιρειών, ακαδημαϊκά, κοινωνικά και κυβερνητικά δεδομένα από ιατρική έρευνα, δεδομένα φαρμακευτικών προϊόντων, ιατρικών συσκευών και κλινικών δοκιμών από ιατρικούς κατασκευαστές, δεδομένα συμπεριφοράς κατοίκων και διαχείρισης υγείας, δεδομένα πληθυσμού και δημόσιας υγείας της κυβέρνησης και δεδομένα που παράγονται από το διαδίκτυο από την κοινωνικοοικονομική ζωή, παρέχεται ακριβής υποστήριξη δεδομένων για την ανάπτυξη φαρμάκων, τη θεραπεία ασθενειών, τη διαχείριση δημόσιας υγείας, τη διαχείριση υγείας των κατοίκων και την ανάλυση παραγόντων κινδύνου για την υγεία στον ιατρικό κλάδο.

Υπό τα παραδοσιακά μοντέλα χρηματοοικονομικής λειτουργίας, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα στερούνται της ικανότητας να αξιολογούν την πιστοληπτική ικανότητα, την αγοραστική δύναμη και την προθυμία κατανάλωσης των καταναλωτών, οδηγώντας σε υπερβολικά υψηλή τιμολόγηση προϊόντων και υπηρεσιών σε ορισμένους χρηματοοικονομικούς τομείς και αφήνοντας ορισμένους τομείς ως πλεονάζουσες αγορές, οι οποίες εξακολουθούν να μην καλύπτουν τις πραγματικές χρηματοοικονομικές απαιτήσεις. Τα μεγάλα δεδομένα θα βοηθήσουν στην προώθηση της συγκέντρωσης δεδομένων στους χρηματοοικονομικούς και τραπεζικούς κλάδους, στην εξόρυξη αξίας βάσει συνολικών δεδομένων του κλάδου, στην προώθηση της ανάπτυξης του κλάδου και στην προώθηση της καινοτομίας επιχειρηματικών μοντέλων. Η κύρια αξία των εφαρμογών μεγάλων δεδομένων στον χρηματοοικονομικό κλάδο επί του παρόντος έγκειται στη διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου, την κατανόηση των καταναλωτών και τις έξυπνες λειτουργίες.

Οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών μεταβαίνουν από την παραδοσιακή εποχή των δεδομένων στην εποχή των μεγάλων δεδομένων. Λόγω των αναγκών παραγωγής και λειτουργίας των εταιρειών τηλεπικοινωνιών, τα δικά τους συστήματα διαχείρισης παραγωγής διαθέτουν ήδη τεράστιους, επικεντρωμένους στον πελάτη, ενοποιημένους πόρους δεδομένων. Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα των υπηρεσιών δικτύου και να ενισχύσουν την ευφυΐα των αγωγών για τον κλάδο των τηλεπικοινωνιών. να παρέχουν ακριβέστερες γνώσεις για τις ανάγκες των πελατών και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα της αγοράς. να αναβαθμίσουν τις λύσεις πληροφορικής του κλάδου και να αυξήσουν την αξία των πελατών. και να παρέχουν υπηρεσίες ασφάλειας δεδομένων, δημιουργώντας ένα διαφοροποιημένο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά μεγάλων δεδομένων.

Τα μεγάλα δεδομένα δεν είναι απλώς μια τεράστια ποσότητα δεδομένων και οι αντίστοιχες τεχνολογίες επεξεργασίας τους, αλλά και ένας τρόπος σκέψης, μια κρίσιμη υποδομή και ένα θεμελιώδες κοινωνικό σύστημα που επηρεάζει τη λειτουργία ολόκληρου του έθνους και της κοινωνίας. Είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την αντιμετώπιση "αστικών προβλημάτων" όπως η κυκλοφοριακή συμφόρηση, η αιθαλομίχλη, η δυσκολία πρόσβασης στην υγειονομική περίθαλψη και η ασφάλεια των τροφίμων. Επιπλέον, θα ανοίξει ένα παράθυρο πολιτικής για τις κυβερνήσεις να κατανοήσουν τη δημόσια γνώμη, δημιουργώντας μια κυβέρνηση βασισμένη σε πλατφόρμα, μια κυβέρνηση προσανατολισμένη στις υπηρεσίες και μια ανοιχτή κυβέρνηση - μια έξυπνη κυβέρνηση. Η αξία εφαρμογής της περιλαμβάνει: ενίσχυση του συνολικού σχεδιασμού και βελτιστοποίηση του μηχανισμού σχηματισμού μεγάλων δεδομένων. ενίσχυση της συλλογής δεδομένων και της αντίληψης πληροφοριών για τη βελτίωση του επιπέδου αντίληψης των έξυπνων πόλεων. και προώθηση εφαρμογών μεγάλων δεδομένων για τη βελτίωση του επιπέδου οικονομικής και κοινωνικής νοημοσύνης.