2025-12-09
Η επιτήρηση μέσω βίντεο είναι ένα κρίσιμο συστατικό των συστημάτων ασφαλείας. Τα παραδοσιακά συστήματα επιτήρησης περιλαμβάνουν κάμερες μπροστινού άκρου, καλώδια μετάδοσης και μια πλατφόρμα επιτήρησης βίντεο. Η επιτήρηση μέσω βίντεο έπαιξε πάντα έναν αναμφισβήτητα σημαντικό ρόλο σε διάφορους τομείς. Ως μία από τις βασικές βιομηχανίες της χώρας μου και μία που είναι επιρρεπής σε ατυχήματα ασφαλείας, η κατασκευαστική βιομηχανία θεωρεί πλέον την επιτήρηση μέσω βίντεο ως ένα τυπικό χαρακτηριστικό σε κάθε κατασκευαστικό έργο. Με την διάδοση των τεχνολογιών επιτήρησης βίντεο υψηλής ευκρίνειας και έξυπνων τεχνολογιών, τα συστήματα επιτήρησης βίντεο που χρησιμοποιούνται σε έργα καινοτομούν συνεχώς. Αυτό δημιουργεί φυσικά τεράστιες ποσότητες δεδομένων βίντεο και εικόνων, γεγονός που με τη σειρά του θέτει μια σειρά προκλήσεων στην παραδοσιακή αποθήκευση back-end και την έξυπνη ανάλυση. Οι απαιτήσεις για εγκαταστάσεις που κατασκευάζονται με έξυπνες τεχνολογίες γίνονται επίσης όλο και πιο αυστηρές. Αυτό είναι αλήθεια, αλλά είναι μόνο η επιτήρηση μέσω βίντεο αρκετή; Πρέπει επίσης να εγκαταστήσουμε φραγμούς ελέγχου πρόσβασης, εμποδίζοντας οποιονδήποτε να εισέρχεται και να εξέρχεται κατά βούληση; Όσοι εισέρχονται θα πρέπει να υποβάλλονται σε επαλήθευση ταυτότητας και όσοι φεύγουν θα πρέπει επίσης να απαιτούν άδεια.
![]()
Περιστροφική Πύλη Εργοταξίου
Τα παραδοσιακά συστήματα επιτήρησης βίντεο βασίζονται συνήθως στην ανθρώπινη παρακολούθηση και καταγραφή για την παροχή ασφάλειας, αλλά στην πραγματικότητα, δεν μπορούν να εγγυηθούν ενεργά και αποτελεσματικά την ασφάλεια. Λόγω του περιορισμένου αριθμού οθονών, η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και η έγκαιρη προειδοποίηση για κινδύνους ασφαλείας είναι αδύνατες. Με πάρα πολλά σημεία παρακολούθησης, η παρακολούθηση του προσωπικού απλά δεν μπορεί να καλύψει όλα τα σενάρια παρακολούθησης. Είναι επίσης δύσκολο να διασφαλιστεί ότι το προσωπικό παρακολούθησης μπορεί να παρακολουθεί με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα όλα τα σκηνικά 24/7.
Η μεταγενέστερη ανάλυση εγγραφής βίντεο απαιτεί επίσης μεγάλη ποσότητα εργατικού δυναμικού και πόρων. Επί του παρόντος, οι εφαρμογές μεγάλων δεδομένων έχουν αρχίσει να εφαρμόζονται στην κατασκευαστική βιομηχανία. Η επιτήρηση μέσω βίντεο, από την τεχνολογία βίντεο front-end έως την μαζική αποθήκευση mid-end έως την ανάλυση μεγάλων δεδομένων back-end, είναι μια πλήρης εφαρμογή τεχνολογίας μεγάλων δεδομένων. Επί του παρόντος, υπάρχουν μόνο λίγοι πάροχοι υπηρεσιών που μπορούν να προσφέρουν ολοκληρωμένες λύσεις.
Όλα τα κατασκευαστικά έργα που είναι εξοπλισμένα με την εθνική έξυπνη πλατφόρμα cloud μεγάλων δεδομένων εργοταξίων χρησιμοποιούν κάμερες δικτύου υψηλής ευκρίνειας 2 megapixel σε όλα τα σημεία επιτήρησης βίντεο front-end. Μέσω της επιλογής εξοπλισμού προσαρμοσμένου στον συγκεκριμένο ιστότοπο, επιτυγχάνεται πλήρης κάλυψη επιτήρησης βίντεο δικτύου υψηλής ευκρίνειας του εργοταξίου. Με τον διαχωρισμό των στόχων φόντου και προσκηνίου στη σκηνή, την ανίχνευση, την εξαγωγή και την παρακολούθηση στόχων που εμφανίζονται στη σκηνή και την εκτέλεση αναγνώρισης συμπεριφοράς, οι ύποπτες εικόνες καταγράφονται άμεσα. Αυτό επιτυγχάνει «έγκαιρη καταγραφή πριν από το συμβάν», «άμεση ειδοποίηση κατά τη διάρκεια του συμβάντος» και «ταχεία απόκριση μετά το συμβάν», καθιστώντας την παρακολούθηση όλων των σκηνών απλή και αποτελεσματική. Ο φόρτος εργασίας και το άγχος στο προσωπικό παρακολούθησης μειώνονται σημαντικά, καθώς δεν χρειάζεται πλέον να επικεντρώνονται συνεχώς σε κάθε λεπτομέρεια κάθε σκηνής. Το backend χρησιμοποιεί ένα σύστημα αποθήκευσης cloud, υποστηρίζοντας τη μαζική αποθήκευση βίντεο, διασφαλίζοντας παράλληλα την ασφάλεια και τη σταθερότητα της αποθήκευσης βίντεο. Η κεντρική διαχείριση αποθήκευσης παρέχει επίσης εγγύηση για τη μελλοντική επέκταση του εξοπλισμού παρακολούθησης.
![]()
Η έξυπνη ανάλυση μαζικών εικόνων βίντεο υψηλής ευκρίνειας απαιτεί πολύ υψηλή διαμόρφωση υλικού και απόδοση επεξεργασίας από τον διακομιστή backend, αυξάνοντας σημαντικά το κόστος για τον χρήστη. Επιπλέον, η μακροχρόνια ανάλυση και προβολή είναι χρονοβόρα και απαιτητική για το προσωπικό διαχείρισης. Ο έξυπνος εξοπλισμός παρακολούθησης βίντεο front-end της Εθνικής Έξυπνης Πλατφόρμας Cloud Μεγάλων Δεδομένων Εργοταξίων μεταφέρει ορισμένες από τις λειτουργίες έξυπνης ανάλυσης backend στο front end της κάμερας, εκτελώντας σύνοψη και ανάκτηση βίντεο. Ένα βίντεο επιτήρησης 5 λεπτών μπορεί να συμπυκνωθεί σε 20 δευτερόλεπτα μέσω έξυπνης εξαγωγής και ανάλυσης, εξοικονομώντας χώρο αποθήκευσης και παρέχοντας στους διαχειριστές μια καλύτερη εμπειρία χρήστη, εξοικονομώντας έτσι σημαντικό κόστος για τις επιχειρήσεις.
Το σύστημα επιτήρησης βίντεο της Εθνικής Έξυπνης Πλατφόρμας Cloud Μεγάλων Δεδομένων Εργοταξίων χρησιμοποιεί έξυπνη τεχνολογία ανάλυσης βίντεο για την απόκτηση, ανάλυση και αναγνώριση δεδομένων front-end, παρέχοντας αποτελεσματικά δεδομένα στο backend. Η πλατφόρμα cloud αποθηκεύει δεδομένα βίντεο, εκτελεί δευτερογενή σε βάθος ανάλυση και προβλέπει και κρίνει αποτελέσματα με βάση το cloud, παρέχοντας έτσι μια εφαρμογή κλειστού βρόχου για επιτήρηση βίντεο στην κατασκευαστική βιομηχανία, από το front end στην πλατφόρμα και το backend. Η Εθνική Έξυπνη Πλατφόρμα Cloud Μεγάλων Δεδομένων Εργοταξίων έχει επιτύχει ένα πολύ υψηλό επίπεδο έξυπνης ανάλυσης εργοταξίων, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης και του διαχωρισμού αντικειμένων, της αναγνώρισης προσώπου, του χρώματος, του κειμένου και της αναγνώρισης αριθμών, της ανάλυσης αλλαγών αντικειμένων, ακόμη και της παρακολούθησης ύποπτης συμπεριφοράς.
Η Εθνική Έξυπνη Πλατφόρμα Cloud Μεγάλων Δεδομένων Εργοταξίων συνδυάζει την τεχνολογία μεγάλων δεδομένων και την επιτήρηση βίντεο, μετατρέποντας το απομονωμένο περιεχόμενο βίντεο σε οπτικοποιημένα αποτελέσματα μέσω της επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων. Αυτός ο μετασχηματισμός δημιουργεί έναν πιο έξυπνο και αποτελεσματικό τρόπο χρήσης της επιτήρησης βίντεο, απαλλάσσοντας τους χρήστες από το βαρύ φόρτο της παρακολούθησης βίντεο επιτήρησης και επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποτελεσματικές και ακριβείς αποφάσεις εύκολα μέσω της επιτήρησης βίντεο.
Η επιτήρηση μέσω βίντεο είναι ένα σημαντικό μέρος των συστημάτων ασφαλείας και προστασίας. Τα παραδοσιακά συστήματα επιτήρησης περιλαμβάνουν κάμερες front-end, καλώδια μετάδοσης και μια πλατφόρμα επιτήρησης βίντεο. Η επιτήρηση μέσω βίντεο έπαιξε πάντα έναν αναμφισβήτητα σημαντικό ρόλο σε διάφορους τομείς. Ως μία από τις βασικές βιομηχανίες της χώρας μου και μία που είναι επιρρεπής σε ατυχήματα ασφαλείας, η κατασκευαστική βιομηχανία έχει κάνει την επιτήρηση μέσω βίντεο ένα τυπικό χαρακτηριστικό σε κάθε κατασκευαστικό έργο. Με την ευρεία υιοθέτηση τεχνολογιών επιτήρησης βίντεο υψηλής ευκρίνειας και έξυπνων τεχνολογιών, τα συστήματα επιτήρησης βίντεο που χρησιμοποιούνται σε έργα εξελίσσονται συνεχώς. Αυτό δημιουργεί φυσικά μια τεράστια ποσότητα δεδομένων βίντεο και εικόνων, θέτοντας μια σειρά προκλήσεων στην παραδοσιακή αποθήκευση back-end και την έξυπνη ανάλυση. Οι απαιτήσεις για εγκαταστάσεις που κατασκευάζονται με έξυπνες τεχνολογίες αυξάνονται επίσης.
Τα παραδοσιακά συστήματα επιτήρησης βίντεο βασίζονται συνήθως στην ανθρώπινη παρακολούθηση και καταγραφή για την ασφάλεια, αλλά αυτός δεν είναι ένας ενεργός ή αποτελεσματικός τρόπος για να εγγυηθεί την ασφάλεια. Λόγω του περιορισμένου αριθμού οθονών, η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και η έγκαιρη προειδοποίηση για κινδύνους ασφαλείας είναι αδύνατες. Με πάρα πολλά σημεία παρακολούθησης, το προσωπικό δεν μπορεί να παρακολουθεί όλες τις σκηνές. Είναι επίσης δύσκολο να διασφαλιστεί ότι το προσωπικό παρακολούθησης διατηρεί ακριβή και αποτελεσματική επιτήρηση όλων των σκηνών 24 ώρες την ημέρα.
![]()
Η εφαρμογή συστημάτων ελέγχου πρόσβασης πεζών και η διαχείριση πυλών πρόσβασης μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη. Στον τομέα της έξυπνης διαχείρισης ελέγχου πρόσβασης, η Chuangtong Technology έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο. Οι περιστροφικές πύλες, σε συνδυασμό με συστήματα παρακολούθησης και βιομετρικών στοιχείων, μπορούν να επιτύχουν έξυπνη διαχείριση και στατιστικά δεδομένων. Πολλοί διαχειριστές εργοταξίων παραβλέπουν τη σημασία της διαχείρισης ελέγχου πρόσβασης πεζών και την ενσωμάτωσή της με την έξυπνη παρακολούθηση. Οι ιστότοποί μας δεν μπορούν να βασίζονται μόνο στην επιτήρηση μέσω βίντεο. Απλά δεν είναι αρκετό.
![]()
Μας στείλετε την έρευνά σας άμεσα σε